文 | 适道
随着2024年的余额告急，我们即将迎来2025年的大幕。回想过去一年，原本期待中的GPT-5爽约，Brockman险些离席，就连被奉为圭臬的Scaling Law也遭遇了“小插曲”。视频生成领域的“GPT时刻”似乎仍未到来，商业化探索同样是个难题。
以Sora为例，这款年初惊艳世人的产品自发布以来，便遭遇了多次延迟。据传闻，其背后原因包括审查关卡和政府对于安全风险的深入探讨。同时，好莱坞和艺术家们的入驻合作也显得尤为重要。更有分析认为，Sora在训练环节对算力的需求比LLM高出好几倍，成本极高，这也是其迟迟未能大规模应用的一个重要原因。
生成式AI应用虽然仍处于早期阶段，但各大巨头的热情并未减退。红杉资本计算了AI的预期收入和基建投入之间的巨大差距，而这或许正是推动AI技术持续发展的动力。然而，历史告诉我们，泡沫需要很长时间才能破裂，因此我们应对当前的“体感”保持清醒。
“黑天鹅”之父塔勒布曾在《反脆弱》一书中提出了“脆弱推手”的概念，指的是那些在系统中增加脆弱性的“西装革履”的人物或机构。他们可能会用“预测”来规划未来，但对于不理解的事物，他们倾向于忽视。但如果这些“预言家”完全置身事内，其“预测”将影响自身的利害，那么情况就完全不同了。例如，包括Greg Brockman等投身AI事业的大佬们，他们或许会夸张炒作，或许会误测时间，但绝不会纸上谈兵。
然而，有些预言确实是“太夸张”了。OpenAI CEO Sam Altman在最近的一次采访中，表达了对AGI的期待，称“我们要有‘孩子’了，这是我一辈子最兴奋的事情。”然而，关于AGI的预言究竟有哪些？想要实现还差几步？《商业内幕》的一篇文章进行了详细的解读。
文章作者Alistair Barr认为，所谓的“预言”往往会出现“方向”正确但“时间点”错误的情况。对于AGI的预测，背后关系着数万亿美元的投资，无疑是未来科技发展的重要方向。但更重要的是，我们要看清哪些是真实可行，哪些是过度炒作。
文章提到，如果目前无法突破技术瓶颈，那么短期内实现AGI的可能性几乎为零。如今，Google、OpenAI和Anthropic等公司的回应都未能给出明确答复。有趣的是，Alistair Barr解释了Sam Altman为何“嘴硬”。一方面，如果OpenAI实现了AGI，则有望摆脱微软的“控制”。另一方面，Altman的AGI目标更像是一种愿景，就像马斯克对火星移民和自动驾驶汽车的执着——即使一次次错过预测时间，却总能点燃团队的热情。
文章还提到，技术的发展充满了不确定性，就像摩尔定律的魔力正在逐渐消退。同样地，AGI的到来也并非迫在眉睫。Scale AI 创始人兼CEO Alexandr Wang的演讲中，将现代AI时代分为三个阶段，并指出了迈向AGI的五大挑战：数据墙、评估过拟合、Agent不可靠、芯片和能源以及国际竞争。
尽管AGI被视为人类追求的“圣杯”，一旦实现，世界将被彻底改变。但无论是在2年后、3年后、还是5年后、10年后，终有一天AGI会实现。那么，现在留给人类“转型”的时间还有多少？或许，预测未来不如预测“脆弱”。正如Sam Altman所言：“我从不祈祷求神站在我这边，而是希望自己站在神的一边。”
